当时，数据已成为国家基础性战略资源和中心出产要素。近来，我国科学院自动化研讨所（以下简称自动化所）以“赋能高质量数据及模型研讨与宣告、夯实AI for Science数据柱石”为中心任务，宣告
据介绍，该刊严密对接国家数据要素战略与“十五五”开展规划，致力于打通“数据—研讨—使用—管理”完好链路，为全球科研工作者建立跨学科、敞开获取、同行评议的高水平学术交流渠道。
作为聚集数据与模型研讨及使用全链条的学术期刊，DRA前瞻布局，设置数据论文、模型论文、研讨论文、总述、数据与模型更新、新闻观念与谈论六大栏目，掩盖科研效果从发生、宣告到迭代更新的全生命周期；严厉饯别FAIR（可发现、可拜访、可互操作、可重用）数据管理准则，推进优质数据资源全球敞开同享；辐射计算机、数学、计算、医学等多学科，助力数据科学由碎片化探究迈向体系化研讨，为跨范畴科研协作发明关键。
DRA组建了高水平的世界化编委团队。据悉，该期刊由世界数据安排首任理事长、我国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛担任荣誉主编，我国科学院自动化研讨所副所长、多模态AI体系全国重点实验室副主任曾大军研讨员担任主编。首届编委会已会聚全球20余家闻名高校及科研机构的院士与权威专家，兼具学术权威性、世界视界与办刊热心，为期刊学术质量保驾护航。
主办单位我国科学院自动化研讨所成立于1956年，是我国最早展开智能科学与技能讨论研讨的国家级科研机构，近年来在科学智能、多模态大模型、具身智能、类脑智能与脑机接口等范畴，形成了从基础理论、中心技能到渠道使用的全链条立异格式，产出了一批具有世界影响力的标志性效果，将以深沉的学科沉淀和高水平科研渠道为期刊开展供给坚实支撑。
记者了解到，自动化所继续深耕学术出书建造，此前主办的《自动化学报》与Machine IntelligenceResearch（MIR）均两度当选“我国科技期刊杰出行动计划”，未来将与DRA一起托举自动化与操控、人工智能及数据科学范畴优质效果走向全球。
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